کنترل هوشمند موجودی در زنجیره تأمین مبتنی بر سیستم های چند عامله

thesis
abstract

چالش بزرگ مدیریت سفارش دهی در زنجیره تأمین اتخاذ یک راهبرد سفارش دهی مناسب در هر رده از زنجیره تأمین برای کاهش هزینه انبار و در نتیجه کاهش هزینه ها در زنجیره تأمین است. در این پایان نامه عامل های هوشمند نرم افزاری وظیفه تصمیم گیری پویا را برای پیدا کردن یک راهبرد مناسب سفارش دهی بر عهده می گیرند. در گام اول ما به سراغ الگوریتم یادگیری q می رویم و ضمن نشان دادن برتری آن نسبت به الگوریتم هایی که سیاست ثابت سفارش دهی را اتخاذ می کنند به بیان ضعف های آن در مدیریت سفارش دهی با فضای حالت بزرگ همچون سیستم های چند عامله می پردازیم. در گام بعد راهکاری را برای عمومیت بخشیدن به الگوریتم یادگیری q با استفاده از تقریب زدن بیان می کنیم و نشان می دهیم که استفاده از الگوریتم بهینه شده با غلبه بر مشکل فضای حالت وسرعت یادگیری پایین، می تواند به خوبی روش های قبلی راهبرد بهینه را برای مدیریت سفارش دهی پیدا کند. این دست آورد سبب میشود که راه برای استفاده از این الگوریتم در مسایل دنیای واقعی که شامل شبکه ای از زنجیره های تامین با رده های مختلف سفارش دهی هستند هموار شود.

similar resources

مدل سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چندسطحی، با استفاده از شبکه های بیزین

چکیده      تعیین سیاست بهینه موجودی همواره یکی از چالش­های مدیریت موجودی و تولید بوده و در این زمینه، تاکنون تلاش­های گسترده­ای انجام و مدل­های مختلفی ارائه شده است. بیشتر مدل هایی که مطرح شده­اند تا حد امکان سعی در ساده­سازی واقعیت­ها داشته و پارامترهای مدل را به طور قطعی درنظر گرفته­اند. همچنین، در تعیین سیاست بهینه موجودی در زنجیره­های تأمین چندسطحی، عدم­قطعیت­های بسیار زیادی تأثیرگذار هستند...

full text

یادگیری تقویتی براساس معماری عملگر- نقاد در سیستم های چند عامله برای کنترل ترافیک

در نیمه دوم قرن گذشته اغلب جوامع شاهد شروع پدیده ای بنام ترافیک شهری در خود بوده اند که علت رخداد چنین پدیده ای عبور تعداد زیادی خودرو در زمان یکسان از یک زیر ساخت حمل و نقلی یکسان می باشد. پدیده ترافیک شهری دارای پیامدهای اقتصادی و محیط زیستی کاملاً شناخته شده ای از جمله آلودگی هوا، کاهش در سرعت، افزایش زمان سفر، افزایش مصرف سوخت و حتی افزایش تصادفات می باشد. یکی از راه های اقتصادی برای مدیریت ...

full text

توسعه سامانه‌های چند عامله و یادگیری تقویتی در کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی

امروزه یکی از معضلات جوامع شهری، ازدحام و ترافیک خودروها در معابر شهری است که منجر به آسیب‌های مختلف اقتصادی، محیط زیستی و اجتماعی می‌شود. برای جلوگیری از این آسیب‌ها، نیاز به بهبود زیر ساخت‌های فعلی حمل و نقل در شهرهای بزرگ بیش از پیش احساس می‌شود. تمرکز مقاله حاضر بر روی کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی به عنوان یکی از شاخه‌های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با استفاده از سامانه‌های چند عامله یادگی...

full text

یادگیری تقویتی براساس معماری عملگر- نقاد در سیستم های چند عامله برای کنترل ترافیک

در نیمه دوم قرن گذشته اغلب جوامع شاهد شروع پدیده ای بنام ترافیک شهری در خود بوده اند که علت رخداد چنین پدیده ای عبور تعداد زیادی خودرو در زمان یکسان از یک زیر ساخت حمل و نقلی یکسان می باشد. پدیده ترافیک شهری دارای پیامدهای اقتصادی و محیط زیستی کاملاً شناخته شده ای از جمله آلودگی هوا، کاهش در سرعت، افزایش زمان سفر، افزایش مصرف سوخت و حتی افزایش تصادفات می باشد. یکی از راه های اقتصادی برای مدیریت ...

full text

سیستم تشخیص نفوذ چند عامله مبتنی بر ایمنی مصنوعی

در حال حاضر معماری سیستم های تشخیص نفوذ مطابق با معماری سیستم ها، از حالت مرکزی به سمت توزیع شدگی پیش رفته است. لذا این سیستم ها نیازمند روش هایی منطبق با معماری توزیع شده می باشند. در بیشتر معماری های توزیع شده از عامل های هوشمند به عنوان سازوکار قدرتمند استفاده شده است. در این پژوهش سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده مبتنی بر عامل های هوشمند با استفاده از الگوریتم های ایمنی مصنوعی پیشنهاد گردیده اس...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023